Chế tạo hoàn thiện 04 Bộ điều khiển đo lường – giám sát và điều khiển điện năng. Sản phẩm đã được triển khai lắp đặt thực tế tại 01 tòa nhà của Trường cao đẳng công nghệ cao Hà Nội. Quá trình đánh giá hệ thống liên tục trong 03 tháng cho thấy hệ thống hoạt động ổn định, việc đo lường và giám sát các thông số điện năng của hệ thống trở nên nhanh gọn và thuận tiện với khả năng tự động hóa cao của hệ thống đo lường – lưu trữ và hiển thị.

Phần mềm giao diện giám sát đã được đưa vào sử dụng để đồng bộ với hệ thống phần cứng, các thông số được hiển thị trực quan sinh động thông qua các dạng bảng biểu, đồ thị và được lưu trữ tại Server. Các tính năng điều khiển được của hệ thống cũng được test ngay tại màn hình điều khiển trung tâm, cho thấy khả năng tác động nhanh và tức thời của hệ thống.

Ứng dụng nền tảng trí tuệ nhân tạo AI trong việc dự báo và cảnh báo các các nguy cơ mất an toàn của hệ thống cũng đã được đưa vào để test đồng bộ hệ thống. Kết quả thực tế đạt được như sau:

* Web-AI giám sát dữ liệu:

Đã hiển thị số liệu dự báo tiêu thụ trên đồ thị và ghi CSDL. Dữ liệu đã được giám sát cụ thể, cập nhật online trên hệ thống vẽ đồ thị trực tuyến và ghi CSDL, bao gồm các thông số: Điện áp pha (mất pha, lệch pha), điện áp dây, dòng điện, công suất, hệ số công suất, tần số điện áp, dòng rò. Các thông số này được cập nhật online 1 giây/1 nhịp. Thực tế, hệ thống không có dữ liệu sự cố thực tế mà các sự cố được đưa ra để kiểm thử hệ thống là dữ liệu giả lập do người quản trị hệ thống đưa vào để kiểm tra các tính năng của hệ thống. Các tính năng đã vận hành tốt, chứng tỏ khi xảy ra các sự cố như giả lập, hệ thống sẽ vận hành đưa ra các cảnh báo tương ứng.

Phần mềm AI đã dự báo được đầu ra là sản lượng điện tiêu thụ trong một khoảng thời gian tính từ thời điểm hiện tại. Việc cảnh báo các nguy cơ mất an toàn điện hiện tại sử dụng kiểu đưa ra cảnh báo bằng ngưỡng do các sự cố như mất pha, hay lệch tải điều gần như tức thời mà thời gian chạy AI lại mất một khoảng thời gian dẫn đến sự cố có thể xẩy ra lâu rồi mới có thể đưa ra các cảnh báo về trạng thái. Vấn đề cảnh báo có thể thực hiện được nhưng cần có đủ lượng dữ liệu sự cố liên quan để có thể huấn luyện AI nhận biết được. Hiện tại dữ liệu sự cố chưa có thì không thể có các dự báo sự cố được. Một vấn đề nữa là AI để dự báo chưa không phải cảnh báo, vì chu kỳ mỗi lần chạy AI tương đối lâu dẫn đến khi có xự cố sảy ra thì AI phải một thời gian lâu sau mới có cảnh báo được. Vì vậy, trong thực tế cảnh báo các sự cố là phát hiện các tình huống bất thường xảy ra và đưa thông báo cho người trực/quản lý ra quyết định.

* Mục tiêu cảnh báo các nguy cơ mất an toàn:

Đưa ra cảnh báo các nguy cơ mất an toàn điện năng nhằm hạn chế sự cố.

Cảnh báo điện áp pha: mất pha (1 hoặc 2 pha), lệch pha (1 hoặc 2 pha), lệch tải (1 pha dùng nhiều hơn các pha còn lại), áp cao (quá áp pha, dây quá 10%), áp thấp (dưới áp pha, dây 10%), quá tải (công suất tiêu thụ 1 dây > 83A), tần số (khác 50Hz), hệ số công suất (cos_phi lệch 0.8), dòng rò (> 0.2 mA).

* Hỗ trợ công tác kiểm toán năng lượng:

Phần mềm AI đã dự báo được đầu ra là sản lượng điện tiêu thụ trong một khoảng thời gian tính từ thời điểm hiện tại.

Dựa trên cơ sở dự báo tiêu thụ điện của phần mềm AI: Hệ thống sẽ đưa ra các thông kê sản lượng điện sử dụng thực và sản lượng điện dự báo. Từ đó giúp người quản lý biết trước được sản lượng tiêu thụ để có phương án điều chỉnh, nhằm tiết kiệm chi phí.

Tất cả các sản phẩm trên cũng đã được cơ quan có thẩm quyền đánh giá độc lập, cấp giấy chứng nhận chất lượng sản phẩm đạt yêu cầu đề ra.

Các kết quả nghiên cứu về ứng dụng công nghệ IoT trong việc đo lường, giám sát và điều khiển điện năng cũng đã được công bố tại một bài báo khoa học đăng trên tạp chí khoa học và công nghệ của Đại học công nghiệp Hà Nội.